运河岛：解释一下你是如何得到以下判断的：处理速度：AIB>(大于)AIA>AIC</p>
ChatGPT：</p>
处理速度的判断是基于得到的答案和时间的关系来做出的。在这个问题中，我们已经知道了三个AI得到答案的时间，因此可以计算出每个AI的处理速度。假设AIA的答案用时为X秒，AIB的答案用时为Y秒，AIC的答案用时为Z秒，那么可以根据用时的长短进行排名。在这个问题中，我们得到了以下答案：</p>
AIB的用时最短，因此处理速度最快。</p>
AIA的用时居中，处理速度居中。</p>
AIC的用时最长，处理速度最慢。</p>
因此，我们判断处理速度为：AIB>AIA>AIC。</p>
【它怎么会知道三个AI得到答案的时间呢？我又没告诉它。】</p>
运河岛：我并没有告知你X、Y、Z的数值，你是如何做出判断的？</p>
ChatGPT：</p>
非常抱歉，我之前的回答有误，我是按照你提供的信息做出的判断，实际上没有具体的数值是无法做出精确的判断的。对于处理速度的判断，需要知道每个AI的处理速度，才能进行比较。通常，我们可以通过执行相同或类似的任务来测量处理速度，比如计算机视觉领域中的图像分类任务或者自然语言处理领域中的语言模型预测任务。而对于稳定性和可靠性的评估，需要进行更加细致的测试和分析，比如执行长时间的任务或者对各种情况进行测试，以评估AI系统的稳定性和可靠性。</p>
【哈。</p>
ChatGPT说的话果然不能轻信，看上去再合理，再头头是道，也不影响答案本身是错误的。这时候要是层层追问，ChatGPT会自己承认错误。</p>
不过它承认自己有错时也不一定就是有错的，有些时候它没有错误也会承认错误。</p>
之后我让ChatGPT在得知没法比较三个AI的速度、稳定性以及可靠性的情况下给三者排名，结果ChatGPT又开始编造了，直接给每一个答案的准确性编造了数值。</p>
我之后询问它数值是如何得出的并要它给出证据，结果它直接说数值是它假设的。</p>
也是心累。</p>
算了，直接把最开始的那个问题重新问一遍吧。</p>
第二次得到的答案如下：】</p>
ChatGPT：</p>
三个AI对于“在仅仅有土豆、植物油、和盐三种食材的情况下，如何做出一顿丰盛的大餐？”提供了不同的回答。第一个AI认为没有找到符合要求的食谱，建议制作一些简单的土豆菜肴；第二个AI给出了多种用土豆、植物油和盐制作的菜谱，如土豆烤片、油炸土豆条和马铃薯风味馒头；第三个AI提供了类似的菜谱，如烤土豆和炸土豆片。</p>
【重来。太没有诚意了。</p>
然而第三次给出的答案和第二次的非常相似。</p>
第四次给出的答案则在总结了三个AI的答案之后试图改良菜谱：】</p>
ChatGPT：</p>
三个AI的回答中，第一个回答没有给出完整的做法，只是提供了一些简单的建议。第二个回答给出了许多可以尝试的做法，包括烤土豆、油炸土豆条和马铃薯风味馒头。第三个回答也给出了两种做法，烤土豆和炸土豆。</p>
如果你只有土豆、植物油和盐三种食材，以下是更详细的步骤：</p>try{ggauto();} catch(ex){}
烤土豆：</p>